Séries chronologiques : Modèle multiplicatif
ABECASSIS Denis
Contrairement aux analyses d'échantillons aléatoires, une série chronologique représente les valeurs successives d'une variable prises à des intervalles de temps, réguliers ou non. Cette variable peut présenter des évolutions aléatoires ou des cycles qui se renouvellent selon des périodes de temps déterminées. Cette ressource propose d’analyser les séries chronologiques et d’en déduire des prévisions.Description
Université productrice
Université Paris Ouest Nanterre La Défense
Discipline
Mathématiques - Analyse numérique appliquée, calcul numérique, mathématiques numériques
Mots clés
statistiques, représentations graphiques, évolution de séries, anticipations, séries chronique
Langues
Français
Droits attachés à la ressource
Licence Creative Commons CC BY-NC (Attribution – Pas d’utilisation commerciale)
Indication pédagogique
Niveaux
L3, Licence, M1, Master, Formation continue
Proposition d'utilisation
Cette ressource constitue une partie des besoins en outils statistiques pour les étudiants de master d’économie et gestion, mais aussi de toutes les personnes qui utilisent des séries de données dans le but de décrire et de prévoir des évènements chiffrables. Elle permet un apprentissage progressif, accessible par des personnes ayant une culture de base statistique (statistiques descriptives, statistiques appliquées, …). Cette ressource traite de séries chronologiques relevant du modèle multiplicatif. Elle consiste à décomposer une série relevant d’un modèle multiplicatif et de prévoir ses évolutions. Les techniques utilisées, plus complexes, combinent les techniques étudiées dans les ressources : Analyse des éléments d’une série chronologique ; Séries chronologiques : détermination de la tendance ; Séries chronologiques : modèle additif. Cette ressource est construite sur une partie théorique complétée par des exemples et exercices. Elle peut être utilisée 50-90% à distance ou totalement à distance.
Type(s) pédagogique(s)
Cours / Présentation, Exercice
Type(s) documentaire(s)
Ressource interactive
Durée d'apprentissage
3h00m00s