La régression linéaire (ensemble "Décision et prévision statistiques")

Selme Marie-Odile, Verdel Thierry

Partie septième du cours de "Décision et prévision statistiques". Les sciences exactes sont fondées sur la notion de relations répétables, qui peut s?énoncer ainsi: dans les mêmes conditions, les mêmes causes produisent les mêmes effets. Notant alors x la mesure des causes, et y celle des effets, la liaison entre y et x s?écrit suivant la relation fonctionnelle y = f c (x): à une valeur donnée de x correspond une valeur bien déterminée de y. Or, pour de nombreux phénomènes (notamment industriels), une étude exhaustive de tous les facteurs est impossible, à cause de leur grand nombre ou de leur complexité. Il en résulte que la reproductibilité des conditions, d?une expérience à une autre, ne peut être garantie. Partant de cette constatation, la statistique va permettre d?étendre la notion de relation fonctionnelle répétable, à celle de corrélation où la relation entre x et y est entachée d?une certaine dispersion due à la variabilité des conditions d?expérience: on écrira y=f(x)+?, où ? est une variable aléatoire.

Description

Université productrice

Université de Lorraine

Discipline

Mathématiques - Probabilités et statistiques

Mots clés

probabilités, statistique, décision et prévision statistiques, régression linéaire, intervalle de confiance, analyse de la variance, droite de régression, droite des moindres carrés, nuage des individus, coefficient de corrélation, prévision statistique, indépendance des variables, comparaison des variances, comparaison des pentes, comparaison des ordonnées

Langues

Français

Droits attachés à la ressource

Licence CeCILL version 2

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Indication pédagogique

Niveaux

L3, M1

Type(s) pédagogique(s)

Animation, Autoévaluation, Cours / Présentation, Outil, Exercice

Type(s) documentaire(s)

Texte, Son, Vidéo, Ressource interactive

Durée d'apprentissage

3h30m00s

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