La régression linéaire (ensemble "Décision et prévision statistiques")
Selme Marie-Odile, Verdel Thierry
Partie septième du cours de "Décision et prévision statistiques". Les sciences exactes sont fondées sur la notion de relations répétables, qui peut s?énoncer ainsi: dans les mêmes conditions, les mêmes causes produisent les mêmes effets. Notant alors x la mesure des causes, et y celle des effets, la liaison entre y et x s?écrit suivant la relation fonctionnelle y = f c (x): à une valeur donnée de x correspond une valeur bien déterminée de y. Or, pour de nombreux phénomènes (notamment industriels), une étude exhaustive de tous les facteurs est impossible, à cause de leur grand nombre ou de leur complexité. Il en résulte que la reproductibilité des conditions, d?une expérience à une autre, ne peut être garantie. Partant de cette constatation, la statistique va permettre d?étendre la notion de relation fonctionnelle répétable, à celle de corrélation où la relation entre x et y est entachée d?une certaine dispersion due à la variabilité des conditions d?expérience: on écrira y=f(x)+?, où ? est une variable aléatoire.Description
Université productrice
Université de Lorraine
Discipline
Mathématiques - Probabilités et statistiques
Mots clés
probabilités, statistique, décision et prévision statistiques, régression linéaire, intervalle de confiance, analyse de la variance, droite de régression, droite des moindres carrés, nuage des individus, coefficient de corrélation, prévision statistique, indépendance des variables, comparaison des variances, comparaison des pentes, comparaison des ordonnées
Langues
Français
Droits attachés à la ressource
Licence CeCILL version 2
Indication pédagogique
Niveaux
L3, M1
Type(s) pédagogique(s)
Animation, Autoévaluation, Cours / Présentation, Outil, Exercice
Type(s) documentaire(s)
Texte, Son, Vidéo, Ressource interactive
Durée d'apprentissage
3h30m00s
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Fiche détaillée