L'estimation statistique (ensemble "Décision et prévision statistiques")

Selme Marie-Odile, Verdel Thierry

Partie quatrième du cours de "Décision et prévision statistiques". Le problème traité ici est le suivant : on se trouve en présence d'un échantillon et l'on cherche à déterminer explicitement la loi de probabilité définissant la population de référence dont ces observations peuvent être considérées comme issues. Nous admettrons spécifiée la forme analytique de la loi de probabilité que suivent les observations. Dans ces conditions, on se trouve conduit à estimer les paramètres ?1, ?2,... de la loi de probabilité p(x ; ?1, ?2, ...) à partir de l'échantillon observé x1, x2, ..., xn, c'est à dire à tirer de cet échantillon une information concernant la valeur des paramètres inconnus. Il s'agit de plus de pouvoir émettre un jugement sur la qualité de cette information

Description

Université productrice

Université de Lorraine

Discipline

Mathématiques - Probabilités et statistiques

Mots clés

variance, moyenne, probabilités, statistique, loi des grands nombres, décision et prévision statistiques, écart-type, estimation statistique, intervalle de confiance, proportion, loi de Student, population normale, estimateur, convergence en probabilité, loi du x²

Langues

Français

Droits attachés à la ressource

Licence CeCILL version 2

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Indication pédagogique

Niveaux

L3, M1

Type(s) pédagogique(s)

Animation, Autoévaluation, Cours / Présentation, Outil, Exercice

Type(s) documentaire(s)

Texte, Son, Vidéo, Ressource interactive

Durée d'apprentissage

3h30m00s

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