L'estimation statistique (ensemble "Décision et prévision statistiques")
Selme Marie-Odile, Verdel Thierry
Partie quatrième du cours de "Décision et prévision statistiques". Le problème traité ici est le suivant : on se trouve en présence d'un échantillon et l'on cherche à déterminer explicitement la loi de probabilité définissant la population de référence dont ces observations peuvent être considérées comme issues. Nous admettrons spécifiée la forme analytique de la loi de probabilité que suivent les observations. Dans ces conditions, on se trouve conduit à estimer les paramètres ?1, ?2,... de la loi de probabilité p(x ; ?1, ?2, ...) à partir de l'échantillon observé x1, x2, ..., xn, c'est à dire à tirer de cet échantillon une information concernant la valeur des paramètres inconnus. Il s'agit de plus de pouvoir émettre un jugement sur la qualité de cette informationDescription
Université productrice
Université de Lorraine
Discipline
Mathématiques - Probabilités et statistiques
Mots clés
variance, moyenne, probabilités, statistique, loi des grands nombres, décision et prévision statistiques, écart-type, estimation statistique, intervalle de confiance, proportion, loi de Student, population normale, estimateur, convergence en probabilité, loi du x²
Langues
Français
Droits attachés à la ressource
Licence CeCILL version 2
Indication pédagogique
Niveaux
L3, M1
Type(s) pédagogique(s)
Animation, Autoévaluation, Cours / Présentation, Outil, Exercice
Type(s) documentaire(s)
Texte, Son, Vidéo, Ressource interactive
Durée d'apprentissage
3h30m00s
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