Optimisation locale et globale

le riche Rodolphe, Mottelet Stephane, Touboul Eric

L'objet de ce cours est la présentation de techniques permettant de résoudre un problème d'optimisation, avec contraintes d'inégalité et d'égalité, ainsi que des problèmes avec une seule contrainte ou bien aucune. Ce cours d'optimisation locale et globale se compose des contenus suivants : généralités sur l'optimisation, notions fondamentales d'optimisation convexe, méthodes de gradient, méthodes du gradient conjugué, méthode de recherche linéaire, méthodes de Quasi-Newton, conditions d'optimalité en optimisation avec contraintes, méthodes primales, méthodes utilisant la notion de dualité, méthodes d'optimisation globale.