Modéliser la COVID-19 : de la population à l’individu
Hejblum Boris, Prague Mélanie, Vignals Carole
La pandémie de Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) a constitué un terrain riche d’applications pour les modèles mathématiques à compartiment. Qu’il s’agisse d’estimer les paramètres de la dynamique épidémique, de prédire son évolution ou encore de tester différentes stratégies vaccinales, nous allons voir comment ces modèles ont évolué et aidé à la gestion au gré des besoins de la crise sanitaire.Description
Université productrice
Institut national de recherche en informatique et en automatique
Discipline
Modélisation et simulation - Fondamentaux et modèles mathématiques, Sciences du vivant - Santé et médical
Mots clés
modélisation mathématique, modèles mathématiques à compartiment, dynamique épidémie
Langues
Français
Droits attachés à la ressource
Licence Creative Commons CC BY-NC-ND (Attribution – Pas d’utilisation commerciale – Pas de modifications)
Indication pédagogique
Niveaux
L3, Licence
Type(s) pédagogique(s)
Cours / Présentation, Démonstration
Type(s) documentaire(s)
Texte, Ressource interactive