Probabilités et variables aléatoires (ensemble "Décision et prévision statistiques")
Selme Marie-Odile, Verdel Thierry
Première partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif ici est d'utiliser le concept de probabilité pour construire un certain nombre de modèles pouvant rendre compte de situations concrètes, où l'application de lois déterministes est impossible parce que les phénomènes sont très compliqués, ou les facteurs trop nombreux.Description
Université productrice
Université de Lorraine
Discipline
Mathématiques - Probabilités et statistiques
Mots clés
probabilités, statistique, théorème de Bayes, loi binomiale, espérance mathématique, décision et prévision statistiques, algèbre des évènements, axiomes de Kolmogorov, événements équiprobables, théorème des probabilités totales, probabilités conditionnelles, théorème des probabilités composées, événements indépendants, variable aléatoire discrète, loi hypergéométrique, loi de Poisson
Langues
Français
Droits attachés à la ressource
Licence CeCILL version 2
Indication pédagogique
Niveaux
L3, M1
Type(s) pédagogique(s)
Animation, Autoévaluation, Cours / Présentation, Outil, Exercice
Type(s) documentaire(s)
Texte, Son, Vidéo, Ressource interactive
Durée d'apprentissage
3h30m00s