Dynamique et algorithmique des réseaux
Jean-marie Alain
L'objet de ce cours est de passer en revue quelques modèles probabilistes utilisés dans le domaine de l'évaluation quantitative de performance pour l'analyse des systèmes à événements discrets (en abrégé : SED) en général, et celle des réseaux de communication en particulier. D'autres applications sont possibles dans le domaine de l'informatique et l'algorithmique comme l'analyse d'algorithmes probabilistes, séquentiels ou distribués. La modélisation probabiliste des SED est un domaine vaste qui englobe de nombreuses techniques mathématiques et de nombreux résultats. Ce texte met en valeur certains des aspects les plus en rapport avec les objets combinatoires (graphes, chemins, mots, arbres), les méthodes analytiques similaires à celles mises en oeuvre en analyse d'algorithmes (fonctions génératrices, analyse asymptotique)Description
Université productrice
Sorbonne Université
Discipline
Réseaux informatiques ou de transports de données - Evaluation de performances
Mots clés
réseau, fuscia, Markov, SED, évaluation de performance, théorème de Perron-Frobenius
Langues
Français
Droits attachés à la ressource
Licence Creative Commons CC BY-ND (Attribution – Pas de modifications)
Indication pédagogique
Niveaux
M2, Master
Proposition d'utilisation
Ce cours, inscrit au programme du Master Parisien de Recherche en Informatique porte sur les chaînes de Markov et leur utilisation dans les réseaux de files d'attentes.
Pré-requis: connaissances de base en probabilités, en algèbre et en analyse
Type(s) pédagogique(s)
Cours / Présentation, Exercice
Type(s) documentaire(s)
Texte